Ενότητες μαθήματος
Εβδομάδα 1: Εισαγωγικό μάθημα
• Η χρησιμότητα της Στατιστικής
• Η έννοια της αβεβαιότητας
• Παραδείγματα κακής χρήσης Στατιστικής
• Μελέτες παρατήρησης και τυχαιοποιημένες μελέτες
Εβδομάδα 2: Συνδυαστική - Πιθανότητες
• Πολλαπλασιαστική αρχή
• Μεταθέσεις - Διατάξεις - Συνδυασμοί
• Βασικές έννοιες πιθανοτήτων - Διαγράμματα Venn
• Αξιωματική θεμελίωση πιθανοτήτων
• Δεσμευμένη πιθανότητα
Εβδομάδα 3: Περιγραφική και Επαγωγική Στατιστική
• Περιγραφική Στατιστική - Τύποι μεταβλητών
• Περιγραφικά μέτρα και γραφήματα για ποιοτικές μεταβλητές
• Περιγραφικά μέτρα και γραφήματα για ποσοτικές μεταβλητές
• Επαγωγική στατιστική - Δείγμα και πληθυσμός
• Επαγωγική στατιστική - Κανονική Κατανομή
• Επαγωγική στατιστική - Διαστήματα εμπιστοσύνης
Εβδομάδα 4: Αβεβαιότητα και έλεγχος υποθέσεων
• Μηδενική υπόθεση και πιθανά σφάλματα
• Έλεγχοι υποθέσεων για συνεχή δεδομένα
• Ερμηνεία του p-value
• Έλεγχος κανονικότητας
• T-test
• Έλεγχος κανονικότητας
• Μη-παραμετρικοί έλεγχοι (Man-Whitney test)
• Ο έλεγχος ανεξαρτησίας χ2
• Έλεγχοι: Fischer, McNemar και Mantel-Haenszel
• Άσκηση για έλεγχο υποθέσεων με διχότομα δεδομένα
Εβδομάδα 5: Ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση παλινδρόμησης
• Ανάλυση διακύμανσης
• Συντελεστής συσχέτισης Pearson
• Ανάλυση παλινδρόμησης
• Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
• Έλεγχος των υποθέσεων της απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης
Εβδομάδα 6: Εβδομάδα 6: Περιγραφική στατιστική και έλεγχος υποθέσεων με τη χρήση του SPSS και του Jamovi
• Εισαγωγή δεδομένων και χειρισμός μεταβλητών
• Παρουσίαση μεταβλητών - Διαγράμματα
• Έλεγχος χ2
• Έλεγχος κανονικότητας - Μέτρα κεντρικής θέσης και διασποράς
• Έλεγχος Τ-test
• Έλεγχος ανάλυσης διακύμανσης ANOVA
• Έλεγχος συσχέτισης Pearson
• Γραφήματα
• Ανάλυση διακύμανσης και ανάλυση παλινδρόμησης
Οδηγός Σπουδών Προγράμματος
Μπορείτε να δείτε περισσότερες πληροφορίες στον οδηγό σπουδών του προγράμματος.
Δείτε τον οδηγό σπουδών
εδώ.
Σημειώνεται ότι το πρόγραμμα διεξάγεται με βάση το εγκεκριμένο από το φορέα υλοποίησης χρονοδιάγραμμα.
Σε ποιους απευθύνεται
Το μάθημα απευθύνετα:
• στον ερευνητή που θέλει να διεξάγει τη δική του έρευνα
• σε οποιονδήποτε επιθυμεί να είναι σε θέση να διαβάσει και κατανοήσει τα θετικά και αρνητικά μιας δημοσιευμένης έρευνας
• σε οποιονδήποτε επιθυμεί να βλέπει κριτικά τις στατιστικές αναλύσεις και τα νούμερα που παρουσιάζονται στην καθημερινή του ζωή π.χ. από τα μέσα ενημέρωσης
Τι θα μου προσφέρει το μάθημα
Με την ολοκλήρωση του μαθήματος αναμένεται οι συμμετέχοντες να είναι σε θέση να κατανοήσουν
✔ την έννοια της αβεβαιότητας
✔ τις στατιστικές αναλύσεις που επιδέχονται οι διάφοροι τύποι μεταβλητών
✔ τις στατιστικές αναλύσεις που απαιτούνται για τη διερεύνηση σχέσεων μεταξύ μεταβλητών
✔ μα επιστημονική έρευνα που βασίζεται σε στατιστικά ευρήματα
Για τη λήψη πιστοποιητικού απαιτείται
1. Επιτυχής ολοκλήρωση των εργασιών του μαθήματος
Συγκεκριμένα:
✔ Η αξιολόγηση των εκπαιδευόμενων πραγματοποιείται μέσω ασκήσεων και ερωτήσεων κλειστού τύπου (Quiz), οι οποίες βασίζονται στο περιεχόμενο των βιντεοδιαλέξεων. Για την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο τελικός βαθμός σε κάθε κατηγορία ασκήσεων από τις παρακάτω θα πρέπει να είναι μεγαλύτερος ή ίσος του 50%. Συγκεκριμένα, χρειάζεται βαθμολογία:
• μεγαλύτερη ή ίση του 50% στα Quiz Ενοτήτων
• μεγαλύτερη ή ίση του 50% στα Quiz Εβδομάδας
2. Καταβολή σχετικού αντιτίμου
Επισημαίνεται ότι, τα δύο παραπάνω κριτήρια χρειάζεται να ισχύουν στον ίδιο κύκλο του προγράμματος.
Ενημερωθείτε για το κόστος συμμετοχής από τον πίνακα στο πάνω μέρος αυτής της σελίδας.
Επικοινωνία
• e-mail: info@coursity.gr
